Proje Yazım Süreçlerinde Lucid Uygulamaları Eğitimi

Mühendislik ve Doğa Bilimleri Fakültesi, Yazılım Mühendisliği (İngilizce) bölümü Dr. Öğretim Üyesi Mehmet Kaan İldiz, 24 Eylül 2024 tarihinde saat 14:00'te "Lucid Uygulamaları Eğitimi"ni çevrimiçi olarak düzenlenmiştir. Bu eğitim, katılımcılara Lucid uygulamalarının kapsamını ve etkin kullanım yöntemlerini öğretmeyi hedeflemektedir. Eğitim süresince, kullanıcı deneyimini geliştiren stratejiler ve uygulamalar hakkında kapsamlı bilgi verilecektir. Söz konusu program, araştırmacılarımızın proje yazım süreçlerini daha etkin bir şekilde yürütmelerine olanak tanıyacak ve projelerini daha düzenli bir biçimde oluşturabilmelerini sağlayacak araçlar sunmaktadır. 00:11 – Lucidchart nedir? Neden akademik hesap kullanılır? 00:35 – Eğitimin 4 temel basamağı: Hesap, özellikler, AI kullanımı, örnek uygulamalar 01:01 – TÜBİTAK B1 proje örneklerinin tanıtımı 02:05 – Akademik hesap başvuru adımları 03:01 – Hesap doğrulama ve teknik destek önerileri 04:01 – Lucidchart arayüzü genel tanıtımı 04:57 – Şema düzenleme araçları ve yapay zeka destekli düzenleme 05:29 – Gerçek proje örneği: TÜBİTAK başvuru şeması 06:46 – 3D yazıcı laboratuvar şeması örneği 07:16 – Zihin haritaları, yol haritaları ve alternatif şema önerileri 08:01 – Farklı türlerde hazır şema şablonları 08:57 – Nörobilim araştırmalarına yönelik örnek şemalar 09:49 – Organizasyonel ekip şeması ve görev atamaları 10:14 – Kullanım senaryoları (use case) ve interaktif şemalar 11:03 – Shape menüsü ve bağlantı kurma teknikleri 12:04 – Video ekleme ve bağlantı yerleştirme 13:00 – Temel şekil, renk ve yapı düzenleme yöntemleri 14:02 – Etkileşimli bağlantılar, yönlendirme okları, hyperlink kullanımı 15:04 – Dynamic hotspot ve içerik yerleştirme 15:46 – YouTube linki embed etme ve içerik önizleme 16:32 – Özel şekil düzenleme ve veri akış işaretleri 17:07 – Konteyner ve sütunsuz tablo kullanımı 18:49 – Görsel, ikon ve GIF ekleme teknikleri 19:55 – Excel ve veri yükleme süreçleri 20:41 – Yapay zeka destekli örnek proje şema doldurma 21:23 – TÜBİTAK ve YÖK etik rehberlerinin özeti 22:45 – KVK ve verilerin paylaşımı ile ilgili uyarılar 24:04 – ChatGPT’ye özel veri yükleme ayarları 25:02 – Kişisel yapay zeka modeliyle örnek proje analizi 26:25 – FT Smart sistemi üzerinden akademisyen eşleştirmesi 27:20 – Proje boş şeması üzerine şablon içerik oluşturma 28:41 – Yapay zekadan şema içeriği isteme örneği 30:06 – FT Smart sisteminde yazışmaların kullanımı 31:28 – AI’nin önerdiği akademisyen eşleştirme sonuçları 33:04 – Uygulamanın özet amacı: Hızlı veri görselleştirme 34:46 – Lucidchart ile sunum oluşturma: Presentation Frame kullanımı 36:05 – Slayt görünümünde animasyonlu geçişler 37:17 – Google Slides’a aktarım ve alternatif sunum yöntemleri 38:07 – Lucidchart’ın uygulamalı derslerdeki verimi 38:29 – Soru-Cevap bölümü başlıyor 38:42 – AI ve şablonların akademik intihal açısından güvenliği 39:50 – Lucidchart’ta şematik örneklerden faydalanma 40:28 – GPT kullanırken dikkat edilmesi gerekenler 41:05 – Verinin görselleştirilmesinde AI desteği 42:00 – Eğitimin etik farkındalık katkısı ve kapanış yorumları